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成功成为中国的新经济增长引擎

来源:www.hg07111.cc   作者:hg0088   日期:2018-04-26 13:45

  随着中国经济的不断发展、政府对外开放政策的进一步实施以及人们个人收入的大幅增长,中国旅游业在近些年迎来了前所未有的繁荣景象。中国作为全球第二大经济体,其旅游业为全国 GDP 贡献了 11% 的份额,成功成为中国的新经济增长引擎 。
  同时,中国游客也成为了全球许多国家和地区的经济增长动力。2014 年,从出境游客数量和消费金额来看,中国已经超越美国成为全球第一大出境游市场 。现在,中国同样是很多国家最大的旅游客源市场,比如泰国、韩国、日本甚至俄罗斯,其中有些国家的中国游客数量能够占到所有入境游客的 30% 以上 。
  可以说,中国游客对整个旅游业都有巨大的影响力,他们无疑是推动变革的重要生力军。这不仅仅是源于他们庞大的规模或强大的消费能力,更多的是中国游客与科技之间的独特联系。
  中国游客:亚太地区最擅用科技的游客
  从计划旅程到预订、再到旅游结束后的体验分享,科技能够为游客旅程的各个阶段提供强大支持。在中国尤为如此,中国游客对科技的依赖性无人能及。根据 Amadeus 在14个市场中对亚太地区游客的调研《我的旅程洞察报告》显示,中国游客的移动端旅游预订量远超亚太地区其他国家。在所有平台中,受访者均更倾向于使用移动设备查询 (62%) 和预订 (66%) 旅游项目,而在日本这一数字只有 23%。
  此外,中国游客还十分热衷于使用移动连接服务,只有 1% 的游客表示在旅游时不会使用数据漫游服务。
  研究还显示,中国游客还乐于积极接纳新兴科技创造的全新服务及全新业务模式。例如,90% 的中国游客表示在旅途中曾使用共享出行应用,80% 使用过共享住宿服务。这一数据在亚太地区也处于最高水平。
  中国市场:旅游行业创新的沃土
  除了游客之外,让中国旅游业与众不同的另一个因素在于本土科技企业的主导作用。《我的旅程洞察报告》指出,携程旅行网、微信和途牛旅游网是中国游客认为最能为旅途增值的三大移动应用。而在亚太地区的其他国家,游客更加依赖于 Google 地图或 Facebook 等全球性应用,中国是唯一一个三大应用均出自本土企业的市场。这不仅反映了中国游客对本土产品的青睐,更彰显了这些本土企业的强大实力。 据了解,从2015年打造移动信贷整体技术时,飞贷就没有考虑IBM小机、 Oracle数据库和品牌存储阵列那样的银行业用户传统IT基础架构,面对移动互联的创新业务,飞贷毅然采用了x86架构和开源软件构建起来了整个公司业务的IT基础架构。或许有人觉得这都算不了什么,那就从最值得关注的“三大黑科技”马上开始说!
  三大黑科技之神算(Fortune)平台
  这是一个自己研发的中间件,部署在应用和数据库层之间,目前国内大型电商才有类似的中间件比如阿里系、京东商城等。借助神算平台,在每一次应用与数据库之间的交互时,融合风控体系技术和流程,可以实现200毫秒(半秒钟)算出用户的额度。
  神算平台对接数据库,解决了负载并发的问题,全部写SQL语言,并由中间件处理后提供给DB。通过中间件控制,也实现了分布式模式,并且还借助神算平台做数据容灾。
  提到数据容灾,假如DB挂了,神算平台可以自动化选择另一个DB ,毕竟数据策略上采用了读写分离。并且实现了拆表拆库,根据业务特点和业务量来灵活实现。
  可见,神算平台不仅搞定了负载压力的问题,同时对大数据并发也有非常好的协调作用。
  三大黑科技之运维自动化
  飞贷采用开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台CloudStack,支持管理大部分主流的虚拟机。Ceph做冷热数据存储分离,飞贷IT所有组件都有容错机制,一旦遭遇自动化实现不了,会有警告提醒,利用各种通讯工具通知到相关人员。从多个体系联合实现自动化运维的目的。
  在Linux软件平台下实现虚拟化部署,飞贷根据CloudStack的特性自己写程序去实现。
  此外,飞贷金融科技也采用了最热门的开源数据库与算法工具,根据工作负载、基础设施以及具体需求的不同,融合了Storm与Spark算法,不仅支持Java、Python、Scala语言,同时可以更好地实现与 HBase、HDFS分布式文件系统对接。
  可见,有了开源数据库的优化,不仅让数据库具备的数据总量、并发数、读写得到了很大提升,同时在算法工具的辅助下也提升了应用效率。同时富有容错机制的运维自动化,也加强了飞贷IT系统的高可用和弹性扩展特性。
  三大黑科技之数据智能处理
  飞贷将结构化数据、非结构化数据全部拆分,转变解析成结构化数据,“拆表拆库”然后采用算法来实现要的目的,调入规则引擎,最后就可以导出客户的数据分析结果。规则引擎相对非常复杂,采用Java平台,做瞬间规则判断,具体构建了数据模型来进行判断。
  同时飞贷构建了自己的风控模型系统,根据用户风险特征画像形成信息标签,并将标签导入风控模型系统,风控模型系统还会基于新的标签对客户再次进行评估和判断。
  可见,拥有风控模型系统的把控,加上大数据处理的创新手段,这在很大程度上也对大数据并发和负载压力有所改善和优化。
  眼下,飞贷正开放其移动信贷整体技术,向金融机构输出输出移动信贷整体技术,开放共享产品、科技、核算与清算、风险策略、风控运营、大数据、客户运营、品牌营销支持、经营决策支持九大技术。而坐拥三大黑科技的飞贷“神算”移动科技,必然成为飞贷对外输出的核心杀手锏技术之一,为金融机构的科技升级保驾护航!为贯彻落实习近平总书记关于推进脱贫攻坚工作,打赢深度贫困地区脱贫攻坚战的重要讲话精神,按照陕西省委、省政府《关于加快深度贫困地区脱贫攻坚工作的实施意见》要求,2017年11月陕西省科技厅制定出台了《陕西省深度贫困县科技扶贫行动计划》,旨在通过加强组织领导、科技扶贫投入、创新科技扶贫服务机制、加快培育高新技术企业、建立科技扶贫项目申报快速通道等措施,引导深度贫困县围绕产业链部署创新链,围绕创新链培育产业链,大力实施创新驱动发展战略,建立完善技术创新体系,支撑引领深度贫困县经济社会快速持续发展,助推陕西省精准扶贫脱贫工作。
  2018年4月,按照科技扶贫项目“找得准、攻得破、用得上”的原则,陕西省科技厅启动了首批科技扶贫项目申报快速通道,旨在针对深度贫困县产业发展需求,统筹各类项目资金,联合省内外高校、科研院所集智攻关,科技扶贫项目实行单独评审、快速论证、立即部署,以“农户、企业用得上,带动效益明显”为项目验收标准,探索陕西省深度贫困县科技扶贫项目组织实施的新模式新机制。
  目前,略阳县、镇巴县、岚皋县、柞水县等深度贫困县和科技部定点扶贫县——佳县共5个县作为陕西省首批科技扶贫项目申报快速通道试点县。科技扶贫项目主要支持各县开展产业技术集成创新、新品种新技术引进推广等工作。现已完成网上系统申报工作,近期陕西省科技厅将组织专家进行评审论证,择优支持深度贫困县科技扶贫计划项目,同时以最快速度下达科技计划经费,快速启动科技计划项目,助推陕西省打赢脱贫攻坚战。
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