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探索更多AI技术的落地场景是商汤科技未来发展

来源:www.hg07111.cc   作者:hg0088   日期:2018-10-10 14:30

    云从科技的AI技术的落地场景足够的成熟,应运场景是实现商业化的基础,据统计2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收入不足100亿元,90%以上的人工智能企业亏损。而云从科技在2017年已经完成8.36亿元的订单收入,2016年实现2亿元收入,预计2018年收入达到15亿元,在绝大多数AI企业都在亏损的情况下,云从科技的收入已经是相当的可观了,能够取得如此可观的收入和云从科技成熟充足的商业化落地场景有着密不可分的关系。   其次,云从科技有技术过硬的团队,云从科技可以说是一个典型的含着金钥匙出生的技术团队创业,拥有员工400余人,近300名研发人员,其中80%以上具备硕士学历,30%以上拥有博士学历。核心团队均来自中科院各大研究所以及IBM、HP、Microsoft、华为 、中兴等国内外著名的互联网企业,作为中国科学院战略性先导研究项目的唯一的人脸识别 团队,他们还曾参与了新疆安防项目。此外,云从科技的核心技术与产品曾先后接受多位中央领导的视察并且得到了认可,入选了重大工程拟支持项目名单,云从科技也因此被称为“人工智能产业化国家队”。技术人才从来都是驱动企业的核心发展动力,不可否认的是技术过硬的团队也确实为云从科技吸引了不少的资本。   此次融资有利于云从科技增强自身的竞争筹码   日前,IDC近期发布了《2018年中国计算机视觉应用市场研究(上)》报告。报告针对计算机视觉市场各个行业以及潜力巨大的应用场景深入分析用户需求、技术采用模式以及市场格局;并对未来不同行业应用的发展趋势做出预测。单从市场表现数据来看,2017年计算机视觉"四小龙"(商汤、依图、旷视、云从)总体市场份额达 69.4%,巨大的市场占有率让不少的资本都纷纷涌向这几个AI企业,根据京比特收集的资料来看,自从步入2018年以来,国内视觉人工智能创企的投资赛道就开始分化,越来越多的资金与资源开始集中到了云从、商汤、依图、旷视这四个头部玩家手中,动辄上亿元的融资背后,是一场日益激烈的AI资本、资源、市场争夺战。   据悉此次融资所得资金,新一轮融资将加速中国国家人工智能平台的扩建及大数据技术的相关研发,也将用于人工智能技术及硬件上下游产业布局、建设研发中心建设与培育人才队伍建设,助力行业智能化转型。无疑这将进一步增强云从科技的实力,从而也让云从科技在于商汤、依图、旷视的竞争中更占据竞争优势。近年来中国的人工智能行业可以说是冰火两重天,一边是像云从科技、商汤这些持续获得融资的AI巨头,一边是AI创业公司的密集倒闭,腾讯研究院&IT桔子联合发布《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》,根据报告的初步估算,截止到去年6月份,中美倒闭企业总数已超过50家。如今,时间又过去了一年,不知这一数字又增长了多少。根据京比特查询的资料来看,目前国内的人工智能企业大概有四千多家,2017年中国人工智能创业公司获得的累计融资超过500亿元, 但是能够得到投资人青睐,或者投资人关注的,并且愿意投资的大概是三分之一不到。可见AI企业想要获取融资还是有一定难度的,说到这里,京比特就不禁要问到,在众多AI企业融资难的情况下,为何云从科技能够得到资本的青睐?      此外云从科技的融资也能进一步加速云从科技进行IPO,就目前而言纵观整个AI领域,还没有一家纯正的AI科技公司成功IPO过,虽然AI还是被BAT所主导,但BAT并不是真正意义上的人工智能公司。根据过往市场的发展规律,如果云从科技作为首个AI创业公司成功IPO,将会是首家IPO的人工智能公司。这也将为云从科技提供更加充足的资金支持,同时对于其它的AI企业来说,来自云从科技的威胁也将进一步增强。   AI企业的下半场竞争在于加速产品落地实现商业化   云从科技不止在技术上有很大的突破,在产品落地商业化方面也非常的成功,目前,云从科技的技术应用覆盖国内的银行业、安防、航空等领域。以银行业为例,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商,业银行、建设银行、中国银行、招商银行总行等全国400多家银行采用该公司产品。据云从科技透露,该公司为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。安防领域,截至2018年3月份,云从科技与29个省级行政区展开合作,协助警方取得4376个案例成果。民航领域,共有54家机场选择云从产品,覆盖80%的枢纽机场。   纵观整个AI领域的巨头,除了云从科技之外,商汤、旷视、依图、百度等都有着成熟的落地场景,就以商汤为列,商汤科技宣称已经在AR平台方面与OPPO、王者荣耀、京东合作。根据京比特查询的资料来看,截至今年年初,商汤SenseAR绘制引擎有近200家国内外中型、大型App和手机客户,包括Faceu、一直播、秒拍、小咖秀等。商汤方面还表示,探索更多AI技术的落地场景是商汤科技未来发展的重点。   毋庸置疑的是,这些AI巨头能够取得成功的原因不止是成熟的技术,研发产品的落地才是真正让这些AI企业能够存活的基础。这两年在中国人工智能领域涌现了大量的创业公司,有一批企业,比如自动驾驶,头像识别,以及智能翻译领域,已经走到了世界领先的水平,但与此同时大量人工智能的创业公司没有找到一个合适的、明确的一个落地场景,从而难以实现商业变现。这个也是中国的人工智能企业所面临的一个主要的困难。在京比特看来,AI企业在技术上的时代已经过去,接下来的竞争则是在于寻求更多的落地场景加速商业化。
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